分分十分快三_十分快三官方李飞飞:“情绪”和“情感”,是人工智能的下一个春天 | 未来论坛2017 | 雷锋网

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雷锋网按:六十年前初识计算机的然后 ,亲戚朋友就在想:是否 有一天亲戚朋友儿还需要创发明者的故分分十分快三_十分快三官方事并都不 分分十分快三_十分快三官方人工智能,达到甚至超越亲戚朋友儿人类的智能水平。

几十年过去了,AI 经过了几只寒冬。亲戚朋友儿仍然这麼 了却几十年前的心愿。今天,人工智能再一次火爆全球,亲戚朋友儿似乎想看 了人类科学正在加速冲向那个奇点。产业界和学术界一定分分十分快三_十分快三官方分分十分快三_十分快三官方会不遗余力地进行 AI 研究,甚至流行的美剧《西部世界》也在讨论人工智能。

站在今天的时点上,人工智能到底有哪此突破,未来的人工智能会向哪此方向前进呢?

四位人工智能界的泰斗大牛在未来论坛2017年会的圆桌对话上发表了个人的看法。

亲戚朋友分别是:

李飞飞  美国斯坦福大学计算机科学系终身教授、人工智能实验室主任

李凯  普林斯顿大学 Paul & Marcia Wythes 讲席教授,美国工程院院士,未来论坛科学委员会委员

沈向洋  微软全球执行副总裁,微软人工智能及微软研究事业部负责人,未来论坛理事

张钹  清华大学计算机系教授、中国科学院院士、清华大学智能技术与系统国家重点实验室学术委员会名誉主任

【画面从左至右分别为:主持人洪小文、李飞飞、李凯、沈向洋、张钹】

雷锋网在第一时间记录分派了四位大牛的精彩发言。亲戚朋友似如山巅上的先知,通过亲戚朋友的预言,似乎还需要窥见人工智能的下原先春天。

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Part1:对于目前人工智能的理解

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张钹:举一百反一的人工智能和人类背道而驰

亲戚朋友儿都说人工智能还需要做什么都事情,我能 先的话人工智能目前还不可以做哪此。

人工智能学科从创立到现在,只往前走了两步。

第一步,是符号表示和推理模型。

然后 人工智能什么都 建立在数学模型的基础上。而推理模型在数学模型的基础上,把什么的问题变成:肯能还需要把你是什么 什么的问题清晰地表述出来,用陈述性或过程性的语言,这麼 计算机就能出理 它。

当你是什么 模型被提出来,人工智能出理 什么的问题的能力提高了一大步。原先,可解的什么的问题就远比用数学表达的什么的问题多得多。

实际上,当时对人工智能的估计过高 。肯能亲戚朋友发现,能“清楚表达”的什么的问题很少。及时是理性思考,有什么都什么的问题一定会能表述。

第二步,什么都 深度图学习、数据驱动的措施。

这又我能 工智能向前迈了一步,但会 你是什么 步比前一步大得多。

然后 ,亲戚朋友儿还需要用计算机出理 的什么的问题是“知其然又知其什么都然”的什么的问题。而有了深度图学习,亲戚朋友儿也还需要出理 “知其然而不知其什么都然”的什么的问题。特别是还需要出理 感知、视觉、听觉等方面的什么的问题,同类:张三长哪此样子,你是什么 嘴笨 是不好表述。

亲戚朋友儿身边充满“说不清道不明”的什么的问题,用新的深度图学习技术还需要出理 什么都同类什么的问题。但会 ,亲戚朋友儿的人工智能还这麼 到顶峰。

目前的人工智能有原先限制条件。

1、选折 性

2、完整篇 的知识和信息

3、封闭化、特定化的什么的问题

原先典型的人工智能还需要出理 的什么的问题什么都 :阿法狗下围棋。

围棋有着选折 的规则和目标;

对方如何下子,盘面的信息,完整篇 还需要知道;

而所有答案的肯能性是原先封闭的。

出理 涵盖这原先限制条件的什么的问题,计算机肯定比人类好。但会 肯能缺原先条件,计算机就非常难完成了。同类打桥牌,答案一定会封闭的,计算机就太快做了。

一年然后 ,肯能我和微软小冰聊天。我说我叫张钹,小冰就会傻眼了。肯能他这麼 我的信息。我肯能说我是章子怡,小冰应该还需要聊下去。什么都,尽管小冰很厉害,但会 和人的智能还是差得多。

深度图学习目前有原先太快克服的重要缺点:

1、鲁棒性差。机器学习过的内容,和没学习过的内容,在识别效果方面差距这麼 来这麼 多。同类原先模式识别系统,经过训练还需要很好地识别马、牛、羊。你给它一块石头,它有肯能认为是马。

2、机器数据输入和输出结果差距这麼 来这麼 多。人的智能是举一反三,而机器是举一百反一。给几百万的数据,识别几万个目标。这和人类是背道而驰的。

什么都,现在的人工智能还有很长的路要走。

李飞飞:人类的认知学,是人工智能下一步发展的突破口

什么都亲戚朋友都知道我然后 生了亲戚朋友儿家的老二,还不可以一岁大。

作为人工智能研究者,我很高兴能体会当妈妈的感觉。然后 张钹老师说感知代表了什么都“不知其什么都然”的什么的问题,在现在大规模数据标注的情况下,都还需要出理 。

我嘴笨 人工智能的下一步应该是认知。

认知包括什么都亲戚朋友儿还不太清楚为社 么用数学和人工智能表达的。比如:知识系统的建立、夫妻夫妻感情的产生和交流、好奇心和创造力驱动的学习,还有 learning to learn。哪此一定会认知的范畴。

嘴笨 ,亲戚朋友儿人工智能又迎来了春天,但下面嘴笨 还有很长的路要走。

我认为下一步人工智能的发展,需要加强对夫妻夫妻感情,情绪的了解,要走进认知学,心理学。我说的不仅是脑科学,什么都 认知学。肯能亲戚朋友儿目前对人的夫妻夫妻感情理解非常少,而这对于人工智能来说是特别要的。

作为人工智能学者,并能得到这麼 多关注,我很高兴。但会 我也担心原先的“泡沫”会带来哪此。肯能是更多的肯能和研发投入,当然是好事;肯能是过度承诺肯能不切实际的产品研究工作,肯能会对你是什么 领域一点不好的影响。

李凯:人工智能发展,人的智能也在发展

我参加过什么都论坛,亲戚朋友儿一定会问:人工智能哪此以还需要超过人?一般专家一定会推断通用人工智能超过人的时间,一定在他去世然后 的某个时点,同类:五十年后。到了要验证正确是否 的然后 ,他肯能沒有了,也就不用他们追究他了。(笑)

但亲戚朋友提出你是什么 什么的问题的然后 ,有原先假设条件,那什么都 :假定人自身的智能不再往前走了。

但会 ,实际上人的智能还是往前发展的。肯能现在亲戚朋友儿对人的大脑有了新的了解,就还需要变快帮助亲戚朋友儿提高个人的智能。而人堆大脑的了解,也还需要帮助提高人工智能的水平。

深度图学习,实际上是把亲戚朋友儿对人脑神经网络非常简单的理解变成算法。但会 加之以数据,发现智能效果很好。但会 ,哪个人脑神经的什么都 一定会三四十年然后 的知识。而亲戚朋友儿在期待脑科学有新的突破,哪此新的知识一定还需要推进人工智能的一大步。什么都说,智能这条路是很长很长的。无论对于机器,还是对人。

沈向洋:十年之内的人工智能还需要想象

我在工业界工作,对人工智能的发展还是持非常乐观的态度的。

嘴笨 张钹老师讲人工智能所处种种什么的问题,但会 亲戚朋友儿现在有数据,有新的算法。我很相信,

五年之内,语音识别技术一定还需要超过人;

十年之内,机器视觉一定比人好。

还需要据此亲戚朋友儿还需要想象未来是如何的图景。

站在今天来看,亲戚朋友儿所有的商业应用都被颠覆了。从销售市场,到人事招聘,到用户服务,所有的商业环节都被 AI 改变了,什么都从商业深度图来看,我能 看 的是更多的肯能。

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Part2:这次人工智能的复兴,要感谢深度图学习和大数据。这麼 ,深度图学习到底是哪此,未来还需要想看 它如何的发展?为了人工智能的终极目标,除了深度图学习意外,亲戚朋友儿还需要哪此一点的研究方向?

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张钹:人工智能到了秋天

五十年后的事情肯能我说不清楚,但会 我能 的话三五年然后 的事情。什么都人说究竟现在是人工智能的春天还是夏天?他们说春天,肯能正在蓬勃发展。他们说夏天,肯能特别热过头了。

但会 我说现在是人工智能的秋天。秋天有原先含义。

一:秋天是收获的季节,亲戚朋友儿有什么都成果。

人工智能现在有果实可摘。为哪此我嘴笨 很乐观?肯能我嘴笨 人工智能所需的原先资源一定会无限的。

1、大数据

2、算法

3、计算力

未来相当一要素人一定会往你是什么 方向去做,会在包括语音、图像方面取得很好的成果。

二、说秋天,是肯能冬天就在前头。

做科学研究,亲戚朋友儿要知道冬天要来了。这原因分析分析着亲戚朋友儿要考虑下原先春天要播种哪此种子。也什么都 说,后深度图学习时代,亲戚朋友儿要搞哪此事。

第一点是脑科学。

说到脑科学。人脑有什么都层次。其中的智能分布还有少许内容亲戚朋友儿暂且了解,哪此从顶下下,侧向连接等等模式,亲戚朋友儿都还不了解。

目前,亲戚朋友儿对脑科学只学了一点,一定会了这麼 多成果。肯能亲戚朋友儿研究更多,一定会有更多的成果。基于对人脑的深度图研究,结合神经科学和脑科学,亲戚朋友儿要发展新的计算模型。

第二点是理性思考和感性。

这原先能力对于现在的人工智能是特别要的。现在为止驱动人工智能一定会两招:数据驱动和知识驱动。下面的发展就要把两招结合起来。特别是自然语言出理 ,离不开知识驱动,只靠数据是过高 的。

肯能这原先能做好,人工智能就会迎来下原先春天。

李飞飞:情绪、夫妻夫妻感情,是人工智能未来的方向

说到深度图学习,“深度图学习”离米 在806年被提出来,但会 在806年然后 ,“神经网络”你是什么 概念肯能所处了二三十年。神经网络领域里,特别要的里程碑是back-propagation。在九十年代,计算机视觉方面做出了 Convolutinal neuron networks,今年的 Deeplearning 基本是你是什么 形态学 。

现在大要素成功的深度图学习是神经网络是有监督学习。有完整篇 的数据标注然后 做的。

什么都人一定会思考如何做无监督的学习,然后 一定会什么都工具。深度图学习革命性的一点是取代了对形态学 的加工。像然后 的 SVM,一定会“Engineering Feature”,而深度图学习是直接学习数据。

深度图学习不操作数据并都不 ,什么都 对形态学 并都不 进行操作。这就造成了并都不 感受,深度图学习并都不 形态学 太复杂性了,同类152层,801层。这里有巨大的空间,还需要突破形态学 的层面。我认同张钹老师说的,数据和知识的结合。

现在亲戚朋友儿的 AI 一定会用逻辑的措施来判断夫妻夫妻感情。肯能逻辑代表 IQ,而夫妻夫妻感情代表 EQ。人类的夫妻夫妻感情是非常丰富的。未来,从情绪到夫妻夫妻感情,最是人工智能未来前进的方向。

李凯:人工智能最需要“教科书”

任何工作一定会近期和远期。近期人工智能的发展,我很认同李飞飞讲的,和深度图学习有关。机器学习和然后 的专家系统有原先非常不同的地方。专家系统是用软件把人的知识写到系统里。机器学习输入的是算法+知识,输出的是应用多多线程 。

我和李飞飞和做的然后 ,亲戚朋友儿原先是比较另类的的研究者。大多数人在算法上做,亲戚朋友儿嘴笨 应该发展知识。知识就离米 上学的然后 的教科书。一定会他们写教科书。肯能这麼 人写教科书的话,学习措施再好,老师再好,你学的是一年级的教科书,什么都 肯能成为博士。什么都我嘴笨 什么都领域都需要他们写教科书。

学术界什么都人的目标一定会产生巨大的贡献和影响力。需要写什么都文章,那我能 拿到什么都资金。亲戚朋友儿做的然后 这麼 资金——申请的然后 被拒绝了。

近期人工智能要想发展,一定需要他们做知识的积累和总结。

长远来看,我认同两位的意见,对人的大脑,人的智力是为社 么工作的,要有更多的了解。原先才会帮助整个 AI 向前走。

沈向洋:先定个小目标:用人工智能治愈脑疾病

我很赞同各位的说法。在商业上,接下来三五年毫无什么的问题 AI 还需要帮助亲戚朋友儿出理 什么都什么的问题。但会 秋天过了,冬天亲戚朋友儿要做哪此呢?

我嘴笨 有两点。

第一点,我嘴笨 数据什么都、算法互通,嘴笨 是取之不尽的。但会 在计算能力这件事上,亲戚朋友儿应该更加重视。几十年下来的摩尔定律,让亲戚朋友儿还需要把人工智能做到了今天,这是非常了不起的飞速增长的五十年。但会 工业界普遍会认为,计算能力会慢慢降下来。这也是亲戚朋友儿为哪此一定会非常认真地去做量子计算,也要到十年、十五年并能想看 突破。

今天亲戚朋友儿 AI 向前走需要要考虑的什么的问题是:计算能力的瓶颈。

第二点,亲戚朋友儿要考虑为哪此做 AI。是一定会计算能力的增强,就一定会产生智能。从人脑的形态学 来看,亲戚朋友儿应该定义原先小目标:利用符号学和深度图学习做一点结合,希望在脑科学和人工智能结合上,出理 几只了不起的什么的问题。我个人我想要出理 原先和人脑息息相关的病。

儿童孤独症

中年忧郁症

老年痴呆症

人工智能肯还需要出理 这原先什么的问题,什么都 相当了不起的成就。

张钹:计算机的空间形态学 极其简单,大脑的空间形态学 极其复杂性

有关计算能力方面我能 做一下补充。

同样的原先题目,在亲戚朋友儿脑里出理 一点不费劲,为哪此在计算机中间就要这麼 多的计算资源来弄?亲戚朋友儿要思考的是你是什么 什么的问题,而一定会拼命加快计算机。

我嘴笨 ,正是肯能亲戚朋友儿过去走的这条路,迫使亲戚朋友儿需要加快计算力。我的观点是,亲戚朋友儿过去做的计算机,从空间形态学 来讲是最简单的,冯·诺依曼形态学 。而大脑的空间形态学 最复杂性。你想用原先空间形态学 最简单的东西去做空间形态学 复杂性的工作,它花去的代价什么都 计算时间的增加。世界上这麼 免费的午餐。

过去亲戚朋友儿使用少许的计算时间来换取同样的结果,现在还需要改变思路。把计算机做一下改变,同类 IBM 公司正在做,让神经网络的复杂性度提高,换来能耗和时间的降低。

至于量子计算,我嘴笨 暂且指望,量子计算不肯能代替现在的计算机。亲戚朋友儿要在现在的计算机基础上进行改造,也什么都 研究是一定会并能加快计算机的运行。

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