快3网投平台—大发时时彩代理重新定义行业,「第二届中国人工智能安防峰会」万字长文回顾 | 雷锋网

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3月23日,由雷锋网 & AI掘金志主办的第二届中国人工智能安防峰会,在杭州正式召开。

延续第一届峰会的高水准、高人气,2019年中国人工智能安防峰会再度站在算法、工程和产品的最前沿,推动安防行业认知升级。

本次峰会也是海康、大华、华快3网投平台—大发时时彩代理为、阿里、腾讯、AI独角兽,因“AI安防”首次同台。大会共聚集了50000多位政企管理层和技术研究员,探讨2019年的AI安防智能技术部署、前沿算法应用与商业战略布局。

论坛共设置“城市大脑与边缘计算”、“全球顶尖算法应用”、“前端动态识别与智能视频云”、“城市AIoT与边缘智能引擎”四大议题,出席的15位演讲嘉宾分别是:

上午场:阿里巴巴华先胜、海康威视浦世亮、大华股份殷俊、地平线张永谦、深瞐科技陈瑞军、商汤科技张果琲、浪潮商用机器张琪。

下午场:香港科技大学权龙、原松下(新加坡)研究院申省梅、华为余虎、触景无限肖洪波、旷视科技安洋、千视通胡大鹏、腾讯李牧青、中科院自动化所王金桥。

以下是本次大会的精彩回顾:

主题一:城市大脑与边缘计算

城市大脑,是未来城市的云基础设施,边缘计算,则是城市大脑的感知组织。

随着摄像机的身份,快3网投平台—大发时时彩代理从单一的“抓逃”工具逐渐演化为城市管控入口时,安防行业,正在进入“去安防化”的时代。

《城市视觉智能计算平台》

阿里巴巴集团副总裁、达摩院AI中心负责人 华先胜

大会伊始,阿里巴巴集团副总裁、达摩院AI中心负责人华先胜博士围绕“城市大脑和视觉平台”这名 主题发表精彩演讲,瞬间点燃了现场气氛。

华先胜博士曾于上一届中国人工智能安防峰会中讲述了城市大脑眼前 的大规模视觉计算。今年,他在此议题上更进一步,全维度地分享了阿里“城市视觉智能计算平台”在各行各业中的应用落地。

华先胜博士指出,人工智能在商业领域的成功都遵循十个 规律,即通过算力+算法+数据挖掘城市数据中的价值,能挖出来多大的价值点,这是最为核心的每项。

视觉智能作为人工智能的重要组成每项,其信息正确处理具有数据量大、多样化度高等特点。视觉信息正确处理要取得好的效果,都要借助大的计算平台,或者 这名 平台应该具备全面、全量、实时、灵活、开放这五大特点。

阿里推出的“天擎”而是而是十个 视觉智能计算平台,“天擎”平台上含有了数百种算法,同时他也都都要接入第三方算法,灵活实现各种功能。保持开放性的同时,阿里也采用一系列土方式充分保证了平台的安全性。借助这名 平台,客户还可实现算法的强度提升和云边协同。

据华先胜博士介绍,目前“天擎”平台或者 广泛应用于公安、交通、互联网多媒体、医疗、工业视觉、视觉智造等多个领域。

《AI赋能,共筑未来》

海康威视高级副总裁、研究院院长 浦世亮

浦世亮指出,亲戚亲们存在的信息和数据环境正在存在深刻变革。这使得人工智能在传统行业拥有巨大的应用价值。

与此同时,人工智能的技术发展还存在比较早期的阶段,只适用于快3网投平台—大发时时彩代理选折 性的、有约束场景的任务。或者 人工智能应用正在以场景化和碎片化的土方式涌现。

一方面,亲戚亲们看过实体经济对AI的需求非快3网投平台—大发时时彩代理常旺盛;人及面,AI的落地又非常困难和缓慢。浦世亮表示,AI落地都要同时具备数据、算法、算力、产品、系统五大每项,但事实上大每项传统企业都如此 完全具备。或者 ,亲戚亲们迫切都要建设开放共享的人工智能产业生态,更好地共享和利用资源。海康威视的AI开放平台正是在这名 背景下应运而生的。它一方面都都要使得零算法基础的行业用户都都要训练人及应用场景的算法,人及面都都要使众多AI从业者拥有人及的智能硬件。

海康威视AI开放平台拥有三大特点:一是才能基于极少量数据太快了 生成满足场景化需求的AI算法;二是算法的训练优化都都要完全自动实现;三是都都要基于海康的硬件基础,开放具有强大感知能力的智能产品。

浦世亮介绍,过去一年里,海康威视或者 成功将AI开放平台应用于环保、物流、旅游、气象、城管等多个领域的智能化升级。

《人工智能提升场景化应用体验》

大华股份研发中心副总裁、先进技术研究院院长 殷俊

殷俊介绍,过去十几年间,安防行业经历了从单品时代到小型正确处理方案时代,再到智慧教育物联时代的进化升级。如今,人工智能领域也在经历例如于的演进。

过去几年,安防行业主要在做人脸识别、车牌识别等单点AI应用。然而,AI落地的是十个 非常碎片化的市场,每个场景、每个地方的需求完全都会尽相同。

殷俊认为,非标准化将是人工智能未来发展的一大重要趋势。同时,各个单点应用也将逐渐走向融合,或者 用户都要的不而是算法,而是融合多种技术的整体正确处理方案。

2018年,人工智能的几大每项——算力、算法和数据,完全都会了巨大的提升,这将对未来行业的发展产生重要推动作用。

围绕什么发展趋势,大华将重点根据应用场景,从数据分发,数据计算,数据智能,和数据应用各个环节入手,通过先进技术的创新与融合,持续提升智能正确处理方案应用的用户体验。

应用场景方面,大华在安防领域外,积极拓展智慧教育物联领域的应用,加速人工智能在交通,楼宇,金融,教育等行业的普及。

同时大华将人工智能、大数据,云计算等技术能力和正确处理方案能力,赋能行业合作协议土方式伙伴,同时探索人工智能在各行业的发展。

《地平线AIoT边缘计算芯片,赋能万千行业》

地平线芯片正确处理方案事业部总经理 张永谦

地平线芯片正确处理方案事业部总经理张永谦系统介绍了地平线对于AIoT落地方案的思考和实践。

张永谦谈到,随着智能终端的普及应用,亲戚亲们身边的数据规模正在爆发式地增长。正确处理如此 庞大的数据量仅仅依靠后端AI是远远不足英文的,一定都要端、边、云的融合。或者 基于AIoT的边缘计算是大势所趋,而在AIoT中,芯片又是非常重要的组成每项。

张永谦表示,现在行业内真正有能力将芯片和算法进行整合的企业真是非常少。地平线希望通过软硬一体的土方式帮助更多的企业实现智能化升级,为亲们提供完全的底层AI正确处理方案。

带着而是的初衷,地平线在2017年流片并正式发布了第一代边缘AIoT人工智能正确处理器旭日1.0,到2018年底,这款正确处理器的出货量或者 超过了十万套,广泛应用于摄像头、智能显示设备和边缘盒子等产品中。

据悉,2019年地平线还将在此前产品和数据基础上推出旭日2.0。

张永谦介绍,旭日2.0具有更高的检测、分类和识别精度,都都要对图像中的每十个 像素进行智能分析。

《安防行业的AI革命》

深瞐科技董事长 陈瑞军

陈瑞军表示,安防行业在数字时代几经迭代,但其本质如此 变化,还是围绕数据分发、传输和存储这名 基础架构。这名 点在AI时代同样如此 改变,改变的是AI安防关注的点,从系统的基础建设过渡到了视频图像中的对象和内容,AI时代更重要的是应用。这名 变化将造成整个行业产品链的更新,并创发明者者极少量新的或者 。

今天,安防行业或者 从针对犯罪的狭义安防概念,延展到了正确处理用户在工作、生产中的痛点的泛安防概念。涉及的数据也从形态化数据扩展到了非形态化数据,这将创发明者者真正的大数据,比如当前热门的城市大脑概念。

陈瑞军认为,创造真正的大数据产业有十个 前提:一是AI安防的标准化,打破不同数据管道间的壁垒,其中华为倡导的分层解耦概念或将发挥重要作用;二是AI应用服务化,包括算法的场景化和AI流程再造。他强调,当前AI并非 落地难,最主要的导致 而是如此 做到算法场景化和行业流程再造。为此,深瞐科技做了许多努力和尝试。比如高点态势分析、车辆拥堵检测、人流密度分析、占道检测等。

陈瑞军介绍,深瞐科技倡导全面生态合作协议土方式赋能战略,致力于从算法、硬件、平台、应用服务多个层面,针对不同客户和行业需求,提供相应的正确处理方案。

《智能城市的视觉中枢》

商汤科技智慧教育城市综合业务事业群副总裁 张果琲

当大每项厂商完全都会往前端、边缘走的你会,商汤却另辟蹊径,致力于打造智慧教育城市的视觉中枢。张果琲表示,这是或者 商汤认为AI算法都要场景化,而场景化的过程中都要有十个 中枢来进行赋能。如此 具备而是十个 中枢,智慧教育城市才能持续发展稳步落地。

张果琲指出,要想让AI场景化,帮助亲戚亲们正确处理极少量问題,都要让算法持续演进。这名 过程都要十个 强大的平台进行集中训练,高强度低成本地推演出新的算法,这正是商汤近年来重点关注的方向。目前商汤的平台或者 才能让算法进行学着习,基于场景的增量数据不断学习,持续优化。他强调,算法演进是实现智能中枢的关键。

张果琲介绍,迄今为止商汤或者 拥有超过700家合作协议土方式伙伴,产品也或者 在十哪有几个行业相继落地。商汤十个 劲坚持用人工智能赋能百业的理念,而实现这名 目标的最佳途径而是中枢赋能。

《AI安防:浪潮商用机器为AI安防提供强大的计算引擎》



浪潮商用机器有限公司产品部 张琪

浪潮商用机器有限公司产品部张琪在演讲初始谈到,过去十年,安防行业的年均增长强度超过17%,其中视频安防的占比超过40%,存在着举足轻重的地位。而浪潮在视频服务器、视频编解码和视频存储方面有着深厚的技术积淀。

进入智能安防时代,脱胎于浪潮和IBM的浪潮商用机器,不仅承继了母公司的技术沉淀和积累,也做了许多新的尝试和探索,比如基于POWER优化过的开源架构的算法引擎和AI计算平台。

浪潮商用机器在安防领域的研究主要聚焦两大问題——你从哪来、要到哪去。

“在这十个 问題中,亲戚亲们不都要识别消费者的身份,只都要关注其属性和行为信息。这名 形态尤为适用于场站安防、智慧教育交通、智慧教育展馆、安全生产等应用场景。”张琪认为,浪潮商用机器最核心的竞争力在于它的工程化和落地能力,浪潮商用机器拥完全都会一套非常完全的一体化正确处理方案,不都要第三方ISV提供行业应用软件的支撑,是十个 都都要独立完成的耦合性非常小的方案。

张琪在演讲中介绍到,浪潮商用机器的AI一体机视频智能分析正确处理方案,最大支持万亿维形态的机器学习过程和万级实时预估请求;基于POWER9的340GB/s超大内存强度和192超强守护进程池,都都要优化软件、减少守护进程池间切换;针对UltraVision算法进行了层厚优化,交付周期从人/月级缩短至人/天级;同时还提供专为AI设计的层厚优化软件算法与系统。

“在安防领域打造城市大脑超级计算引擎,也是亲戚亲们十个 劲努力的方向。”

主题二:世界顶尖算法应用

当不少人对AI+安防的认知还等候在人脸和车辆识别时,却并如此 意识到三维视觉和三维重建技术正一步步成为城市级管控的核心算法,为安防带来无限新或者 。

当企业面对多样化场景下人脸抓拍和识别精度下降问題,更多通过硬件层改造时,却鲜有看过密集遮挡检测、暗通道先验、生成对抗网络等算法可从软件维度,去弥补硬件不足英文,降低成本。 

本环节站在技术最前沿,去展望全新算法在未来安防场景中的应用。

《三维视觉重新定义人工智能安防》

港科大教授,CVPR、ICCV大会主席 权龙

权教授在演讲中表示,人工智能的核心是计算机视觉,计算机视觉重新定义了智能安防,或者 现阶段的视觉计算总体而言还是局限在二维,三维重建或者 成为未来最重要的任务。

权教授在演讲过程中总结了1998到2012年计算机视觉十五年的技术规律和趋势。他表示,如此 多年来计算机视觉的算法和形态,基本的形态变化是很小的。或者 这期间有两件重要的事情,一是GPU(图形正确处理器)的出先带来了计算技能的提升,二是极少量标定的图像数据。2015年,技术巅峰重新定义了安防市场,CV独角兽、以及BAT等平台巨无霸等相继进入市场。

权教授也谈到,现在计算机视觉本质上是大数据统计意义上的识别。“亲戚亲们的终极目标是对图像的理解,也是认知,但目前而是感知,而是亲戚亲们要探索最基础的视觉形态。”这名 轮CNN卷积神经网络重新定义了计算机视觉的形态。权教授还强调到,人类是双目动物,人类的识别不而是识别,都要三维感知与环境交互。“亲戚亲们要跟三维打交道,拿着图像和识别所有的东西是二维,这是远远不足英文的。”

尽管三维重建技术非常重要,或者 这项技术也面对许多现实问題。首先而是有效的理论和算法,其次而是算力的不足英文和数据分发的困难。权教授表示,计算机视觉技术的应用场景,基本上有两大类别:第一而是应用的最多的人脸、车、物体的监测;第二类而是三维重建,利用技术重新捕捉三维场景。

《视频监控场景下无约束人脸识别与图像增强》

松下(新加坡)研究院原副院长,澎思科技首席科学家 申省梅

申省梅表示,视频形态化与人脸识别仍是人工智能在安防行业的主流应用。而澎思科技的人工智能系统包括智能传感-拍摄端、AI图像增强SoC,AI图像识别到场景-事件-大数据分析终端,这十个 每项将为未来澎思的安防产品全面落地打下深厚基础。

申省梅在演讲中讲述了而是前沿算法在安防不同场景下的应用。她认为,2012年是人脸识别迭代变化的分界点。在此你会,算法完全都会利用传统的手工形态,或者 性能表现并非 好。或者 ,今天的层厚学习都都要轻松地达到很高的准确率。

而目前,动态视频监控场景下人脸识别的一大挑战是无约束人脸的识别:面部姿态变化巨大,遮挡,不同光照、不同表情、不同分辨率、静态动态混合在同时。传统的人脸识别算法或者 远远如此 胜任无约束人脸的识别。另一大挑战是视频监控图像的动态、模糊、低质量,这就都要从图像源端着手,寻找图像增强的土方式,在去除运动模糊、低光图像增强、去噪、超分辨率和去抖动、去雾、去雨、去雪等方面,AI算法完全都会很大的应用空间。申省梅判断,AI在无约束人脸识别以及图像增强的算法和产品,接下来三年会有更大突破。澎思新加坡研究院将聚焦在安防垂直领域的技术研发和前沿科技探索储备上。

申省梅表示,澎思科技的核心实力在于全自研、全栈的计算机视觉技术,全系列的软硬件产品,全场景的正确处理方案,全方位的服务能力。“在软硬件产品和场景正确处理方案的推动下,自成立以来,澎思科技客户或者 覆盖全国500余个城市。”

主题三:前端动态识别与智能视频云

前端动态识别,现已成为AI企业竞争最为激烈的领域。

智能视频云提供通用且易于定制的技术系统,降低了行业应用开发周期与成本开销。

前端智能与云端智能相辅相成,前者的升级,致使后者更好释放大规模检索、比对、调度和决策能力,进一步升级城市安全防范与管控。

《智能进化,安防进入新时代》

华为智能安防产品线副总裁 余虎

七年前,华为开始进入安防领域。余虎表示,那你会公安办案非常困难,破案需大概巨大的人力、物力。

如今借助科技的力量,从接警到破案亲们说只都要哪有几个小时,“这在过去是不敢想象的。”

余虎说道,今天人工智能的落地应用距离亲戚亲们期望的效果还有很大的差距,而是企业、客户、行业如此 利用人工智能获取到更有效的价值,问題的核心在于现在的人工智能成本不足英文。而华为则是要打造有一种“普惠原则”——构建十个 开放的、联合众多生态的黑土地,将所有的数据真正汇聚到同时,以实现应用的百花齐放。

余虎将华为的智能安防归结为三点:全栈、全智能、全场景。全栈而是连接云服务、资源、架构等诸多每项,面向安防场景做到自主可控安全可信;全智能则是全网的智能和端、边和云的协同;全场景则是围绕着一系列的业务场景,将智能化技术应用到相关场景中,结合生态正确处理客户的问題。

演讲最后,余虎解释了过去华为如此 全力进入安防领域的导致 。“华为不让去做没想好的事情,对于非常碎片化,细分场景特别多的安防领域,亲戚亲们现在想明白了要怎样正确处理什么场景面临的问題。”

余虎表示,华为都要与所有的生态伙伴同时,亲戚亲们同时努力,真正为客户提供十个 端到端正确处理问題的切实方案。

《智能安防的精益之道》

触景无限联合创始人 & CEO 肖洪波

演讲开始,肖洪波便提出了十个 新概念——LEAN AI(精益AI)。

肖洪波说道,LEAN的概念最早来自丰田,是为了去除在汽车生产环节中无用、冗余的过程。“亲戚亲们在做人工智能时,也会遇到这名 问題,亲戚亲们现在做了而是非常重的模型。”

为什么会么会才能给人工智能“减肥”,让它在真正的场景底下得到应用,这是触景无限希望正确处理的问題。

肖洪波说到,十个 中型城市大概有315万个摄像头,或者 让每十个 摄像头都实现智能化,这对强度和功耗提出巨大挑战,网络形态设计的多样化度指数级上升,而对后端计算平台的巨大算力要求,也使得对功耗的需求变得非常大。或者 ,后台中心化的路线如此 实现高密度的摄像头节点覆盖,无法完成摄像机分析以及形态化的正确处理,而少数关键卡口的智能化并非 能实现真正的智能。

肖洪波表示,目前都要的是更易用、更轻量级,更有弹性,更加健壮的人工智能系统。“更易用是让不懂AI的人也都都要马上上手;更有弹性是都都要面对不同场景灵活调整系统形态;低成本则是在建设成本之外充分地考虑客户的运营成本。”

肖洪波引用了华罗庚先生的得话——“神奇化易是坦途,易化神奇不足英文提”。他表示,而是搞图像研究时更倾向于构建多样化的网络去正确处理许多问題。或者 真正在工业界,都要思考要怎样化繁为简,最简单地去帮助客户正确处理问題,把人工智能真正地嵌入到客户的场景里。

主题四:城市AIoT与边缘智能引擎

AIoT之于安防,本质上是CIoT,即城市智能City intelligence。

AIoT时代下,智能摄像机覆盖的细分场景不断增多,社区、楼宇也成为了AI安防的新突围方向。为了更全维辅助视频监控,安防的感知硬件也从摄像机,衍生出更多终端设备,实现城市设备AI互联。

《人工智能擦亮“城市之眼”》

旷视科技安防事业部总经理 安洋

1月16日,旷视签署最新一轮战略升级,着重于打造AIoT操作系统。  

在今天的演讲中,安洋表示,截止到2016年,公安部自建摄像机有25000万部,但在“直播中国”的背景下,安防行业也面临四大困难:存储难、检索难、识别难以及功能多样化。

“AI都都要很好正确处理上述问題。"安洋分享了旷视的城市AIoT布局,包括打造基于自然人和法人的人IoT,基于公共交通和车辆管理的物IoT,以及基于公共设施、道路交通等的城市部件IoT,力图与业界一道共建十个 安全、幸福、健康、便捷的AIoT时代。

安洋表示,机器视觉是旷视目前聚焦的方向,同时,他也谈到,十个 城市有“任督二脉”——数据和服务,或者 95%的数据是非形态化数据,“以旷视为代表的企业如此 将而是非形态化数据以智能的土方式形态化,才能形成有效的数据,亲戚亲们的城市二脉才能打通。”

《智慧教育园区,无感通行》

千视通CTO 胡大鹏

胡大鹏谈到,技术与场景的需求匹配变得如此 重要,这也是千视通AIoT战略布局的重点:场景融合。

以AI算法为核心,千视通正围绕园区、社区、校园、零售等十个 场景提供AIoT全栈正确处理方案。“亲戚亲们主要想做前端中心,对老旧IPC进行赋能改造,主打“人形Re-ID + 人脸Face-ID”两大算法的结合应用,围绕市面上90%的普通摄像头,结合场景灵活生成年华图片 轨迹。”

演讲中,胡大鹏对人形Re-ID和人脸Face-ID进行了解释。“行人经过一道门禁或者 卡口,或者 会留有非常清晰的照片数据,但在许多设备中却看不清楚。这名 情况下,都都要通过视频形态化人形目标检测,提取人形Re-ID,在不同的系统底下拿到数据资料,通过底层算法,就都都要与该行人联系起来。或者建立人及的档案,他在活动的你会就都都要实现实时更新,拥有如此 来越多的属性,进而实现一人一档。”

“‘一人一档’的微粒化精细管理模式,将从各大产业的方方面面,为智慧教育城市从安全管理向智能化治理的转变提供重要手段。” 他强调,“尽或者 在不干扰用户的情况下,把一人一档建起来,这是无感通行要做的最重要的事情。”

胡大鹏现场表示,眼下千视通或者 提出了一系列AIoT端到端正确处理方案,经过一批项目合作协议土方式和试点,正在园区、楼宇、工厂、社区、校园、零售等场景中积极探索,致力于用AI技术构建有一种全新的人与人、人与物、人与场景的连接土方式。 

《助力产业升级,打造方案定义式算法》

腾讯优图首席方案架构师、安防业务线负责人 李牧青

腾讯优图首席方案架构师、安防业务线负责人李牧青发表以《助力产业升级,打造方案定义式算法》为主题的演讲,这也是腾讯首次在AI安防行业论坛中亮相。  

李牧青谈到,智能城市是将物理城市进行数字建模的过程,AI在智慧教育城市流程中起到的作用,而是从大规模的数据中寻找规律,并形成最终决策。或者 ,数据不足英文形态化的问題,让腾讯优图开始思索方案定义式算法这名 土方式论。

在方案定义式算法上,腾讯优图主要着眼于两件事:一是与合作协议土方式伙伴同时合作协议土方式,以技术、研究团队的能力,同时改造方案,更多地服务客户;二是为方案提供相应的能力:腾讯拥有云、大数据、定制化的AI以及C端的触达能力,都都要在方案中进行补充。李牧青说到,“亲戚亲们和合作协议土方式伙伴做方案,打发明者者模型,或者 根据模型提供不同的算法需求,从什么算法需求逐步的积累出今天腾讯优图实验室所有的AI能力。”

过去一年里,腾讯优图跟多个合作协议土方式伙伴在诸如智慧教育社区等泛安防领域进行方案的改造和能力的提供。“过去的一段时间里,亲戚亲们或者 帮助亲戚亲们的合作协议土方式伙伴们拿到而是的订单,亲戚亲们更多的目标是帮助产业升级,这是亲戚亲们在产业互联网最重要的使命。”

《AI中台引擎:连接、计算与赋能》

中科院自动化所研究员,中科视语创始人 王金桥

作为本次最后一位演讲嘉宾,中科院自动化所研究员、中科视语创始人王金桥教授,以《AI中台引擎:连接、计算与赋能》为主题,发表重要演讲。

尽管智慧教育城市和智能安防的发展强度惊人,但王金桥教授认为这其中仍存在几大问題:第一、当前的视频系统组网多样化,难以维护,平台不兼容的问題仍然明显;第二、协议标准、数据标准不统一,设备的数据和编码分散,兼容性非常差;第三、存在极少量的信息孤岛,无法统一管理;第四、AI芯片整体产能不足英文,分析强度有待提升。

“亲戚亲们现有的数据,以及亲戚亲们未来对焦的数据平台要怎样关联、要怎样引用,是现在能力发展所遇到的困难。而是未来就更都要这名 开放式的AI平台。”基于此,王金桥教授提出了AI中台的概念。

AI智能中台都要有硬件进行支撑,王教授称之为底下件,他希望无论是什么类型的视觉数据,底下件都能发挥“连接智能”的作用,在各种云端和AI相结合。其次,是希望底下件才能兼容硬件设备,或者 对视频进行有效传输,打破信息孤岛,成为十个 统一的协议出口。

王教授认为,2019年将是场景化AI规模化落地的一年,如此 形成定制化的应用,才能把算法和数据有效结合,去正确处理细分的问題,这是AI才能落地、才能百花齐放的根本的导致 。

中国人工智能安防峰会年度榜单

大会最后的颁奖环节,雷锋网(公众号:雷锋网)选出十家具有代表性的行业领导企业、独角兽和初创公司,为其颁发“5佳AI安防产品奖”“5佳AI安防创新企业奖”,以表彰它们在技术、产品和商业模式上的持续创新。

其中,“5佳AI安防产品奖”名单分别是:

  • 海康威视AI开放平台奖

  • 华为软件定义摄像机奖

  • 深瞐科技嵌入式视频形态化分析器奖

  • 浪潮商用机器城市大脑计算引擎奖

  • 云从科技人脸大数据系统奖

而获得了“5佳AI安防创新企业奖”的企业分别是:

  • 商汤科技

  • 地平线

  • 澎思科技

  • 触景无限

  • ZNV力维

雷锋网希望,在这十家代表性企业和整个行业的同时努力下,安防行业将延伸出全新格局,迈向智能城市时代。

峰会结语:AI安防下一站,去安防化

今天AI安防的边界,变得愈加模糊。

其业务正从单一的人车比对抓逃,走向基于视频监控的AIoT城市大脑管控平台。

而安防摄像机的身份,犹如手机从通讯设备升级为线上互联网入口一样,随之演变为线下城市画像的入口。

技术介质的变革,使得更多隐形的对手踏入这名 行业,市场态势也正进入安防、通信、互联网科技、AI公司四界企业互相竞争、互相集成的局面。

变局之时,中国人工智能安防峰会的意义,在于让整个行业提前看过未知之势。

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